Νέο μοντέλο προβλέπει τώρα νωρίτερα τις θύελλες ακτινοβολίας, αλλά και σεισμούς
Οι επιστήμονες του διαστήματος έχουν προβλέψει επιτυχώς δορυφορικές θύελλες ακτινοβολίας δύο ημέρες πριν από την επίθεσή τους - ξεπερνώντας το προηγούμενο μοντέλο που προειδοποίησε τους ειδικούς μόνο μία ημέρα νωρίτερα.
Η τεχνολογία συγκεντρώνει τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για να «μάθουν» τα πρότυπα και να προβλέψουν μελλοντικές καταιγίδες, ώστε οι δορυφορικοί χειριστές να μπορούν να λάβουν προστατευτικά μέτρα, συμπεριλαμβανομένου του προσωρινού τερματισμού μέρους ή ακόμη ολόκληρου του δορυφόρου, για να αποφευχθεί ζημιά
Το νέο μοντέλο, το οποίο ονομάζεται PreMevE 2.0, χρησιμοποιεί την εκμάθηση της μηχανής για να βελτιώσει τις προβλέψεις ενσωματώνοντας τις ανάντη ταχύτητες του ηλιακού ανέμου από τις ζώνες Van Allen.
Η τεχνολογία καταρτίζει τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για να «μάθουν» τα πρότυπα και να προβλέψουν τις μελλοντικές καταιγίδες, ώστε οι δορυφορικοί χειριστές να μπορούν να λάβουν προστατευτικά μέτρα, συμπεριλαμβανομένου του προσωρινού τερματισμού μέρους ή ακόμα και ολόκληρου του δορυφόρου, για να αποφευχθούν ζημίες.
Οι δημιουργοί του μοντέλου σημείωσαν επίσης ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αιχμαλωτίσουν σειρές σεισμών στη γη για να προβλέψουν πότε θα καταστραφούν αυτές οι φυσικές καταστροφές.
Το πλαίσιο μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε για το PreMevE 2.0 μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε πολλές ευρείες εφαρμογές που χρησιμοποιούν μετρήσεις που σχετίζονται με το χρόνο, όπως η καταγραφή σεισμών μεταξύ μεγάλων σεισμικών δεδομένων χρονοσειρών, επιτρέποντας την ανίχνευση μικρών σεισμών από τα θορυβώδη περιβάλλοντα.
Η τεχνολογία συγκεντρώνει τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για να «μάθουν» τα πρότυπα και να προβλέψουν μελλοντικές καταιγίδες, ώστε οι δορυφορικοί χειριστές να μπορούν να λάβουν προστατευτικά μέτρα, συμπεριλαμβανομένου του προσωρινού τερματισμού μέρους ή ακόμη ολόκληρου του δορυφόρου, για να αποφευχθεί ζημιά
Το νέο μοντέλο, το οποίο ονομάζεται PreMevE 2.0, χρησιμοποιεί την εκμάθηση της μηχανής για να βελτιώσει τις προβλέψεις ενσωματώνοντας τις ανάντη ταχύτητες του ηλιακού ανέμου από τις ζώνες Van Allen.
Η τεχνολογία καταρτίζει τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για να «μάθουν» τα πρότυπα και να προβλέψουν τις μελλοντικές καταιγίδες, ώστε οι δορυφορικοί χειριστές να μπορούν να λάβουν προστατευτικά μέτρα, συμπεριλαμβανομένου του προσωρινού τερματισμού μέρους ή ακόμα και ολόκληρου του δορυφόρου, για να αποφευχθούν ζημίες.
Οι δημιουργοί του μοντέλου σημείωσαν επίσης ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αιχμαλωτίσουν σειρές σεισμών στη γη για να προβλέψουν πότε θα καταστραφούν αυτές οι φυσικές καταστροφές.
Το πλαίσιο μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε για το PreMevE 2.0 μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε πολλές ευρείες εφαρμογές που χρησιμοποιούν μετρήσεις που σχετίζονται με το χρόνο, όπως η καταγραφή σεισμών μεταξύ μεγάλων σεισμικών δεδομένων χρονοσειρών, επιτρέποντας την ανίχνευση μικρών σεισμών από τα θορυβώδη περιβάλλοντα.
Σχόλια
Δημοσίευση σχολίου